Kontrol over data
Interne dokumenter, billedmateriale og AI-forespørgsler kan behandles i det lokale miljø, når den valgte applikation og infrastruktur er konfigureret til det.
JWIPC W638 AI Workstation med NVIDIA Jetson Thor
JWIPC W638 er en kompakt og kraftfuld AI-workstation, baseret på NVIDIA Jetson Thor T4000 eller T5000.
Kør avancerede AI-modeller, Large Language Models (LLM) og AI-agenter direkte på din egen hardware, uden at være afhængig af cloud-tjenester.
Processor: NVIDIA Jetson Thor T4000 / T5000
Hukommelse: Op til 128 GB RAM
Anvendelse: Lokal AI, LLM og AI-udvikling
Udviklet til lokal AI – fra prototype til professionel anvendelse
JWIPC W638 er en kompakt platform til virksomheder, udviklingsteams og forskningsmiljøer, der vil eksperimentere med eller implementere AI på egen hardware. NVIDIA Jetson AGX Thor kombinerer Arm-processor, Blackwell-GPU og samlet systemhukommelse i én workstation.
Med en lokalt installeret model kan opgaver behandles på virksomhedens eget system frem for automatisk at blive sendt til en ekstern AI-tjeneste. Løsningen kan anvendes til udvikling, test og inference af blandt andet generativ AI, sprogmodeller og multimodale applikationer.
Reduceret cloud-afhængighed
Efter installation af modeller og nødvendige softwarepakker kan relevante AI-opgaver køres uden en konstant forbindelse til en cloud-udbyder.
Fleksibel udviklingsplatform
Byg en lokal AI-assistent, afprøv nye modeller eller udvikl et edge AI-produkt på en platform med NVIDIA JetPack og Ubuntu.
Kraftig AI-hardware i et kompakt format
W638 er udviklet som en bordplaceret mini workstation. Med et kabinet på kun 130 × 125 × 75 mm kræver den ikke et traditionelt rack og kan placeres tæt ved arbejdsstationen eller i et udviklingsmiljø.
Det kompakte format gør løsningen interessant til eksempelvis AI-udvikling ved skrivebordet, laboratorier og edge-installationer, hvor pladsen er begrænset.
130 × 125 × 75 mmDimensioner
1,3 kgVægt
Op til 128 GBSamlet hukommelse
JWIPC W638 T4000 vs. T5000 – hvilken version skal du vælge?
JWIPC W638 fås med to NVIDIA Jetson AGX Thor-konfigurationer. Den vigtigste forskel er den tilgængelige GPU-ydelse, antallet af CPU-kerner og hukommelsen.
| Specifikation | W638-A / T4000 | W638-B / T5000 |
|---|---|---|
| CPU | 12-core Arm Neoverse V3AE | 14-core Arm Neoverse V3AE |
| GPU | NVIDIA Blackwell, 1.536 CUDA-kerner | NVIDIA Blackwell, 2.560 CUDA-kerner |
| Hukommelse | 64 GB | 128 GB |
| AI-beregning (sparse FP4) | Op til 1.200 TFLOPS | Op til 2.070 TFLOPS |
| NVMe-lager | 1 TB eller 2 TB (konfigurationsafhængigt) | 1 TB eller 2 TB (konfigurationsafhængigt) |
| Operativsystem | Ubuntu 24.04 / NVIDIA JetPack 7.1 | Ubuntu 24.04 / NVIDIA JetPack 7.1 |
Ydelsestallene er producentens angivne teoretiske sparse FP4-tal og er ikke det samme som målt hastighed for en bestemt sprogmodel. Faktisk AI-ydelse afhænger af model, kvantisering, software og arbejdsbelastning.
T4000 er relevant til mange udviklings-, test- og inference-opgaver. T5000 er især interessant, hvor større modeller, mere hukommelse eller højere GPU-kapacitet er afgørende. Vi hjælper gerne med at vurdere den rigtige konfiguration.
Hvad kan JWIPC W638 bruges til?
AI-workstationen kan bruges i hele forløbet fra lokal modelafprøvning til integrerede løsninger. Her er seks konkrete anvendelsesområder, som bygger videre på mulighederne fra produktoversigten.
Lokal AI-assistent og videnssøgning
Lav en intern assistent, der kan søge i manualer, teknisk dokumentation og virksomhedsviden. Med den rigtige opsætning kan data behandles lokalt med en LLM og eksempelvis dokumentindeksering (RAG).
AI-agenter og automatisering
Afprøv agentbaserede workflows til informationsbehandling, rapportudkast og gentagne administrative processer. Databladet omtaler blandt andet OpenClaw, NemoClaw og Hermes som understøttede frameworks.
AI-modeludvikling og algoritmetest
Udvikl, benchmark og sammenlign modeller på lokal hardware, før de tages i brug. Relevant til proof-of-concept, softwareudvikling og validering af AI-funktioner.
Generativ AI og indholdsproduktion
Eksperimentér med lokal tekstgenerering og andre generative workflows. Egnetheden til konkrete modeller afhænger af deres størrelse, kvantisering og softwarekrav.
Billedanalyse og multimodal AI
Byg løsninger, der kombinerer billeddata, tekst og AI-inferens – eksempelvis analyse af optagelser, visuel inspektion eller multimodale assistenter.
Virksomhedsintegration og edge AI
Integrér AI-funktioner i et lokalt netværk eller en eksisterende løsning. Hurtige netværksporte og NVIDIA-software gør W638 relevant til professionelle edge- og enterprise-projekter.
Anvendelserne er eksempler på mulige projekter, ikke færdiginstallerede applikationer. Softwareudvikling, modelvalg og integration afhænger af den konkrete løsning.
Software og udviklingsmiljø: Ubuntu 24.04 og NVIDIA JetPack
JWIPC W638 er dokumenteret med Ubuntu 24.04 og NVIDIA JetPack 7.1. Platformen er rettet mod udviklere, som vil bygge, teste og driftsætte egne AI-applikationer på NVIDIA Jetson AGX Thor.
AI- og GPU-software
- NVIDIA CUDA, cuDNN og TensorRT til GPU-acceleration og AI-inferens.
- Understøttelse af udviklingsmiljøer som PyTorch og TensorFlow.
- NVIDIA Container Toolkit til containerbaseret udvikling og udrulning.
- Databladet omtaler modeløkosystemer som Qwen, NVIDIA Nemotron og GPT-OSS.
Systemintegration og drift
- Adgang via SSH over netværk og USB ADB til udvikling og fejlsøgning.
- Programmerbar hardware-watchdog til genstart ved manglende software-respons.
- Understøttelse af Wake-on-LAN og konfiguration af automatisk start ved tilslutning af strøm.
- Udviklingsvejledning med firmware-flashing, logindsamling og I/O-dokumentation.
Softwarekompatibilitet og funktioner afhænger af den installerede softwareversion og opsætning. Kompatible AI-frameworks betyder ikke nødvendigvis, at de leveres forudinstalleret.
Tilslutninger og udvidelsesmuligheder
W638 kombinerer høj AI-kapacitet med fysiske porte til netværk, eksterne enheder og skærme. Det er relevant, når AI-workstationen skal kobles til en eksisterende udviklings- eller virksomhedsinstallation.
Hardware og tilslutninger
- 2 × 10GbE RJ45 til hurtige kablede netværksforbindelser.
- 4 × USB 3.2 Type-A til eksternt udstyr.
- 1 × USB Type-C på fronten til blandt andet udviklings- og recoveryfunktioner.
- 2 × HDMI 2.1 med op til 4K ved 60 Hz.
Lager, trådløst netværk og driftsmiljø
- M.2 NVMe SSD, med 1 TB eller 2 TB angivet som mulige lagerkonfigurationer.
- Wi-Fi 5/6 og Bluetooth 5.3 med kompatibelt, valgfrit trådløst modul.
- Dokumenteret driftstemperatur fra −20 °C til +40 °C.
- Indbygget SSD-aktivitetsindikator og recoveryfunktion.
Den konkrete port- og tilbehørskonfiguration verificeres ved tilbud. Strømforsyningens endelige specifikation oplyses ved forespørgsel.
Ofte stillede spørgsmål om JWIPC W638
Kan JWIPC W638 køre AI-modeller uden cloud?
Ja. Relevante AI-modeller kan installeres og afvikles lokalt på W638, så inference kan ske på virksomhedens egen hardware. Internet kan stadig være nødvendigt ved download, opsætning, opdateringer eller eksterne integrationer.
Hvad er forskellen på W638 T4000 og T5000?
T4000-konfigurationen har 64 GB hukommelse og 12 CPU-kerner. T5000 har 128 GB hukommelse og 14 CPU-kerner samt en større NVIDIA Blackwell-GPU. T5000 er derfor særlig interessant til mere krævende modeller og workloads.
Hvilket operativsystem bruger JWIPC W638?
Producentens materiale beskriver Ubuntu 24.04 med NVIDIA JetPack 7.1. Software Development Guide gennemgår blandt andet Jetson-software, adgang via SSH/ADB og firmwareprocedurer.
Kan W638 bruges til en intern ChatGPT-lignende AI-assistent?
W638 kan fungere som hardwareplatform for en lokalt installeret sprogmodel og et brugerinterface. En færdig løsning kræver, at den ønskede model, applikation og eventuelle forbindelser til interne dokumenter installeres og konfigureres.
Hvor stor er JWIPC W638?
W638 måler 130 × 125 × 75 mm (L × B × H) og vejer cirka 1,3 kg ifølge producentens dokumentation.
Kan W638 tilsluttes virksomhedens netværk?
Ja. W638 har to 10GbE RJ45-porte. Wi-Fi- og Bluetooth-funktioner er angivet som mulige via et kompatibelt trådløst modul.
Datablad, brugermanual og softwareudviklingsguide
Har du brug for mere teknisk information om W638? Her kan du hente producentens dokumentation om specifikationer, installation og softwareudvikling.
JWIPC W638 datablad ↗Produktoversigt, hardwarekonfigurationer, ydelse, I/O og lager.
W638 brugermanual ↗Tilslutninger, installationsforhold, sikkerhed og produktmål.
Software Development Guide ↗JetPack, systemintegration, netværk, debugging og firmware.
Skal vi hjælpe med den rigtige W638-konfiguration?
Kontakt Eurochannels for valg af T4000 eller T5000, lager, tilbehør og et konkret tilbud.